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郭佳



郭佳

副教授,硕士生导师

欧盟玛丽居里学者

荷兰埃因霍温理工大学城乡规划学博士

研究方向:城市时空行为研究,健康城市,交通出行行为研究等

邮箱:guoj2000@outlook.com


工作经历…………………………………………………………………………………………


1) 2022至今,苏州大学,金螳螂建筑学院,副教授

2) 2020-2022,慕尼黑工业大学,研究员

3) 2019-2020,瑞典皇家理工大学,研究员


科研项目……………………………………………………………………………………………



1) 生命历程视角下城市建成环境对老年人健康的影响机制研究,国家自然科学基金青年科学基金项目,2024-2026,主持

2) 新型居民共享出行行为研究, 欧洲研究会 (European Research Council, ERC), 欧盟地平线 2020 计划(754462),2020-2022,主持

3) 基础设施公平性与均等性研究, 慕尼黑工业大学, 2020-2022,主持

4) 新型居民出行方式研究,欧盟WISE-ACT COST行动计划,2019-2022,项目负责

5) 新型交通出行行为研究,Drive Sweden, Vinnova,2019-2022,项目负责

6) 交通政策对居民出行行为影响,瑞典环境保护局,2019-2022,项目负责

7) 欧洲科学与技术合作组织,COST (European Cooperation in Science and Technology) ,智慧出行行为研究, 2020-2022,参与

8) 智能化出行系统,奥地利联邦环境与能源署,2021-2023, 参与

9) 共享移动出行对居民未来生活和出行方式的影响,EIT Urban Mobility 欧洲创新与技术研究院,2020-2022,参与

10) 居住区选择、居民就业和出行方式选择行为分析,博士研究课题,2015-2020

11) 典型城镇群空间规划与动态监测技术集成与示范,国家十二五科技支撑项目,2012-2015,参与

12) 基于动态释氧效应场的城市绿地空间布局研究,国家自然科学基金,2012-2015,参与


学术任职……………………………………………………………………………………………


1) 世界交通运输大会技术委员会委员,2023年- 2026年

2) 智能交通系统模型和技术国际会议(MT-ITS 2023),委员会委员

3) TRAIL Research School (Transport, Infrastructure and Logistics) 会员

4) NETHUR Research Institution (Urban and Regional Research) 会员

5) NECTAR (Network on European Communications and Transport Activity Research) 会员



学术期刊审稿人……………………………………………………………………………………

Journal of Transport Geography

Transportation Research Part A

Transportation

Travel Behaviour and Society

Sustainable Cities and Society

Nature (Scientific Reports)

Networks and Spatial Economics

Transportation Letters

Journal of Advanced Transportation

Journal of Transport and Land Use

Transportation Research Record


讲授课程……………………………………………………………………………………………



城市分析方法、城市规划专业英语、修建性详细规划、城市设计、建筑设计基础



代表性论文……………………………………………………………………………………………


1) Jiang, Y., Guo, J., & Zhang, P. (2026). The role of built environment in promoting physical and social activities among older adults: Insights from a machine learning approach. Applied Geography, 188, 103904.

2) Guo, J., Liu, J., & Xu, J. (2025). Settlement Intention of New Immigrants in Shanghai, China: The Role of Residential, Employment and Social Support and Urban Resource Interaction. Population, Space and Place, 31(6), e70086.

3) Guo, J., & Yang, M. (2025). Perceptions of Inter-City Commuters Toward High-Speed Rail and Transfer Services Quality: An Importance-Performance Analysis of the Suzhou-Shanghai Corridor. Transport Policy, 103985.

4) Guo, J., Kang, X., Susilo, Y., Antoniou, C., & Pernestål, A. (2025). Temporal patterns of user acceptance and recommendation of the automated buses. Travel Behaviour and Society, 38, 100909.

5) Guo, J., Kang, X., Susilo, Y., Antoniou, C., & Pernestål, A. (2025). Changes in the Service Evaluations of Automated Buses Over Time: A One-Year, Three-Wave Panel Study in Stockholm. Journal of Urban Technology.

6) Guo, J., Susilo, Y., Antoniou, C., & Pernestål, A. (2022). Word of mouth and behavioural intentions of the automated bus service. Cities, 126, 103668.

7) Guo, J., Susilo, Y., Antoniou, C., & Pernestål, A. (2021). When and why do people choose automated buses over conventional buses? Results of a context-dependent stated choice experiment. Sustainable Cities and Society, 69, 102842.

8) Guo, J., Feng, T., & Timmermans, H. J. P. (2020). Modeling co-dependent choice of workplace, residence and commuting mode using an error component mixed logit model. Transportation, 47(2), 911-933.

9) Guo, J., Feng, T., & Timmermans, H. J. P. (2020). Co-dependent workplace, residence and commuting mode choice: Results of a multi-dimensional mixed logit model with panel effects. Cities, 96, 102448.

10) Guo, J., Feng, T., Zhang, J., & Timmermans, H. J. P. (2020). Temporal interdependencies in mobility decisions over the life course: a household-level analysis using dynamic Bayesian networks. Journal of Transport Geography, 82, 102589.

11) Guo, J., Feng, T., & Timmermans, H. J. P. (2020). Time-varying dependencies among mobility decisions and key life course events: An application of dynamic Bayesian decision networks. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 130, 82-92.



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